Choisir les sources de la base

Choisir les types de tâches qui alimentent la base de connaissances et connaître les modèles d'IA qui la construisent

À quoi ça sert

La base de connaissances ne se remplit pas toute seule : un administrateur du module choisit quels types de tâches l'alimentent. Seules les tâches résolues de ces types produisent des connaissances. La construction repose en outre sur des modèles d'intelligence artificielle, réglés à part.

Concepts clés

Source — ce qui alimente la base. Pour l'organisation, ce sont les types de tâches.
Type de tâche — présenté dans l'arborescence « catégorie > type > sous-type ». Une case se coche sur un type précis : cocher une catégorie ou un type parent ne coche pas ses sous-types, car une tâche alimente la base par son type exact.
Modèle de génération — le modèle qui extrait, réconcilie et classe les connaissances.
Modèle d'embedding — le modèle qui rend les connaissances retrouvables par le sens. Une fois des connaissances enregistrées, il ne peut plus être remplacé par un autre modèle : leurs empreintes ne seraient plus comparables. Changer la connexion qui l'exécute reste possible.
Modèle de reconnaissance d'image — optionnel. Il décrit les images d'une source avant l'extraction. Sans lui, une source contenant des images reste en erreur.

Comment faire

Choisir les types de tâches qui alimentent la base

Réservé aux administrateurs du module « Base de connaissances ».

Dans le menu « Base de connaissances », cliquez sur « Administration ».
Dans « Types de tâches », cochez les types dont les tâches résolues doivent alimenter la base.
Cliquez sur « Enregistrer ».

« Sources enregistrées » confirme l'opération. « Modifications non enregistrées » s'affiche tant que vous n'avez pas enregistré, et quitter la page demande une confirmation. Le bouton « Enregistrer » reste inactif tant que rien n'a changé. Les tâches déjà résolues de ces types sont ajoutées à la base au fil de l'eau. Vous pouvez choisir les sources avant que les modèles soient réglés.

Quand aucun type n'est disponible, « Aucun type disponible. » s'affiche.

Régler les modèles d'IA

Ces réglages sont réservés aux intervenants Deltia habilités sur la plateforme : un administrateur d'organisation ne les modifie pas lui-même. Ils se trouvent dans « Administration » puis « Modules », module « Base de connaissances », onglet « Paramètres ».

Chaque modèle se règle avec une « Connexion IA » du registre de l'organisation et un « Identifiant du modèle ». Voir Connexions IA. Les modèles de génération et d'embedding sont obligatoires : la base n'est utilisable que lorsque les deux ont une connexion. « Une connexion IA est requise pour activer la base de connaissances » s'affiche sinon.

Régler la recherche et le résumé par l'IA

Ces réglages sont, eux aussi, réservés aux intervenants Deltia habilités. Ils se trouvent au même endroit que les modèles : « Administration », « Modules », module « Base de connaissances », onglet « Paramètres ».

Réglez le « Seuil de similarité de la recherche » : un nombre entre 0 et 1, 0,3 par défaut. Un résultat trouvé seulement par le sens, sous ce seuil, n'est pas affiché ; un résultat qui contient les mots cherchés l'est toujours. Plus le seuil est bas, plus la liste est longue. L'échelle dépend du modèle d'embedding.
Au besoin, renseignez le « Préfixe des requêtes de recherche » : un texte ajouté tel quel devant chaque recherche, jamais devant les connaissances enregistrées, vide par défaut. Certains modèles d'embedding attendent une instruction côté requête. Le modifier change l'échelle des scores : revoyez ensuite le seuil.
Dans « Résumé IA des résultats de recherche », choisissez « Pas de résumé », « Résumé avec un bouton » ou « Résumé automatique ».

Le seuil hors de l'intervalle est refusé : « Le seuil est compris entre 0 et 1 ». Chaque résumé est un appel au modèle de génération : le mode automatique en déclenche un pour chaque recherche qui aboutit. Voir Rechercher et consulter les connaissances pour ce que voient les utilisateurs.

Référence

Réglages

Réglage	Où	Obligatoire
Types de tâches	« Base de connaissances » > « Administration »	Oui, sinon la base reste vide
Modèle de génération	« Administration » > « Modules » > « Paramètres »	Oui
Modèle d'embedding	« Administration » > « Modules » > « Paramètres »	Oui
Modèle de reconnaissance d'image	« Administration » > « Modules » > « Paramètres »	Non
Seuil de similarité de la recherche	« Administration » > « Modules » > « Paramètres »	Non, 0,3 par défaut
Préfixe des requêtes de recherche	« Administration » > « Modules » > « Paramètres »	Non, vide par défaut
Résumé IA des résultats de recherche	« Administration » > « Modules » > « Paramètres »	Non

Comportements automatiques

Régler les modèles pour la première fois traite l'ensemble des tâches déjà résolues des types choisis, sans autre action.
Le message « Le modèle d'embedding ne peut plus être changé : la base de connaissances contient déjà des connaissances calculées avec le modèle actuel. » apparaît si vous tentez de remplacer le modèle une fois la base remplie.
Pour la reconnaissance d'image, seuls les formats png, jpeg et webp sont lus, dans la limite de 5 Mo par image et de 10 images par élément. Sans modèle configuré : « Aucun modèle de reconnaissance d'image n'est configuré : les images de cette source ne peuvent pas être lues. »
Si deux administrateurs modifient la configuration en même temps : « La configuration de la base de connaissances a été modifiée entre-temps. Actualisez la page puis réessayez. »